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講義メモ/情報通信論/G711.1/pp17-18
このページはメモ書きです、どこまで正しいかは不明です。
7.3.2 Perceptual filtering
7.3.2.1 Calculation of the perceptual filter
（前略）
A 4th-order LP analysis is performed on the pre-emphasized signal once per frame using an asymmetric window.
４次LP解析は１フレームにつき前強調信号を一度、非対称窓を用いて実現されてます。
The window is divided in two parts: the length of the first part is 60 samples and the length of the second part is 20 samples.
窓は２つに分かれてます。最初のパートは６０サンプル、２つめのパートは２０サンプルです。
The window function is given by:
(7-18)
where the values L1=60 and L2=20 are used.
The past pre-emphasized signal \hat{S}"_{L0}(n) is multiplied with this window
to obtain the signal \hat{S}_{L0w}(n):
過去の前強調信号にこの窓をかけることで\hat{S}_{L0w}(n)を作ります。
(7-19)
The autocorrelation function of the windowed signal \hat{S}_{L0w}(n) is computed by:
窓掛け後の\hat{S}_{L0w}(n)の自己相関関数は以下のようになります。
(7-20)
where \epsilon_{L0}(k) is an initialization value added to each correlation coefficients to ensure a
proper shape of the noise shaping filter for signals with low energy, given by \epsilon_{L0}(k) = 0.95^{k}*100^{2}
\epsilon_{L0}(k)は初期値として相関関数に加算され、低エネルギーのノイズ形状フィルタの形を整えるのに使われます。
120 Hz bandwidth expansion is then applied by lag-windowing the autocorrelation function.
自己相関関数にラグウィンドウを書けることで120Hzに帯域を拡張します。
The lag windowing is a multiplication of W_{lag}(k) with the correlation function. That is:
自己相関関数にW_{lag}(k)を掛けることでラグウィンドウを掛けます。
(7-21)
The windowing function is defined as:
窓関数は以下
窓関数は以下
(7-22)
where f0=120 Hz is the bandwidth expansion and fs=8000 Hz is the sampling frequency.
f0は拡張したので120Hz、サンプリング周波数は8KHz.
The multiplication factor 1/1.0001 is for white noise correction for stabilizing LP filter coefficients calculation, and this is equivalent to adding a noise floor at –40 dB below the windowed signal level.
LPフィルタ係数の計算を安定させるために、white noise correction（1/1.0001を掛けること）し、その結果ノイズを-40dBに下げます。
